Grunnbegreper
Dette er ordene mange møter først når de begynner å snakke om KI. Når disse begrepene sitter, blir resten av samtalen enklere.
På denne siden
KI
Kort forklart: KI er programvare som kan utføre oppgaver som vanligvis krever noe menneskelig vurdering, for eksempel å gjenkjenne mønstre, lage tekst eller sortere informasjon.
Hvorfor det betyr noe: "KI" er et bredt paraplybegrep. Det betyr ikke bare chatboter, og det betyr ikke at systemet forstår et tema slik et menneske gjør.
Eksempel: E-posthjelp, bildegjenkjenning og anbefalingssystemer kan alle være KI, selv om de fungerer ganske forskjellig.
Generativ KI
Kort forklart: Generativ KI er KI som lager nytt innhold, som tekst, bilder, lyd eller kode, basert på mønstre den har lært.
Hvorfor det betyr noe: Mange sier "KI" når de egentlig mener generativ KI. Det er viktig fordi styrkene og risikoene ved å lage innhold ikke er de samme som styrkene og risikoene ved for eksempel klassifisering eller prediksjon.
Eksempel: Når et verktøy skriver et utkast til en e-post eller lager et bilde fra en tekstbeskrivelse, er det generativ KI.
Modell
Kort forklart: En modell er det konkrete KI-systemet som produserer svaret.
Hvorfor det betyr noe: Modellen er ikke det samme som appen. En app kan tilby flere modeller, og ulike modeller kan være bedre eller dårligere til forskjellige oppgaver, språk eller fagområder.
Eksempel: Du kan bruke samme app én dag til en enkel skriveoppgave og en annen dag til koding, men det kan være to forskjellige modeller bak svarene.
Stor språkmodell (LLM)
Kort forklart: En stor språkmodell er en type KI-modell som er trent på svært store mengder tekst for å kunne lage og behandle språk.
Hvorfor det betyr noe: En LLM "vet" vanligvis ikke noe på samme måte som et menneske eller en database vet noe. Den er svært god til å produsere sannsynlig språk, men det er ikke det samme som garantert riktig informasjon.
Eksempel: Når du får et flytende svar på et spørsmål i naturlig språk, er det ofte en språkmodell som står bak.
Prompt
Kort forklart: En prompt er instruksjonen, spørsmålet eller innholdet du gir til KI-en.
Hvorfor det betyr noe: Prompten påvirker svaret. En vag prompt gir ofte et vagt svar. En god prompt kan forbedre struktur og relevans, men den gjør ikke svakt grunnlag om til sterk kunnskap.
Eksempel: "Skriv en e-post" er en vag prompt. "Skriv en kort og høflig e-post til en kunde som må få utsatt fristen med to dager" er mer presis.
Output
Kort forklart: Output er det KI-en produserer som svar, for eksempel et avsnitt, en oppsummering, et bilde, en anbefaling eller en kodesnutt.
Hvorfor det betyr noe: Output bør behandles som produsert materiale, ikke som automatisk bevis. Det kan være nyttig, raskt og pent formulert, men det trenger fortsatt vurdering før det brukes videre.
Eksempel: En ferdig formulert e-post kan være godt output, men den må fortsatt sjekkes før den sendes.